聚焦：人工智能科研机器要来了？还需要自媒体营销策略分析_多久？

　　人工智能（AI）复现一项诺贝尔化学奖成就，是能 多久？

　　你的答案：4分钟。这而且比阅读完几篇几篇的时间啊都短。不仅不仅如此如此AI无需反复实验，三次就成功了。

　　另这个个由GPT-4驱动的“AI化学实验室”，被命名为“Coscientist”，由美女球迷以及美国卡内基梅隆大学前和翡翠云实验室的研究工作核心团队一起疯狂创建。研究工作工作最终的发表于最新一期《人自然》杂志上。

　　有评论称，自此再次，人类自身探索化学全世界的需要手段 ，不仅不仅如此如此进而非常大革新。

卡内基梅隆大学前的云实验室。部分图综合编辑 ：卡内基梅隆大学前

人工智能予以 化学研究工作的概念呈现。部分图综合编辑 ：以及美国国家政府科学基金会

　　AI这个个继续学习做实验

　　Coscientist相结合了大型语言模型、互联网和文档搜索的能力不强。它第二点从互联网、文档数据数据等综合编辑 检索化合物的公开其他信息；再次予以 学术期刊、维基百科、以及美国化学会等途径予以 继续学习；再次跟据学到的其他信息指导这个个的行动，设计理念、规划和执行真实全世界的化学实验。

　　软件系统以GPT-4为两个基础，可予以 调用4个命令（谷歌、Python、文档和实验）来规划实验。更让人再次另这个个执行命令外，谷歌命令负责在互联现在网予以 搜索，Python命令负责执行代码，而文档命令则负责检索和总结必要的文档，这个个命令还是能 执行子后续操作。

　　研究工作核心团队对Coscientist的表现一般予以 了多轮测试。共计 ，这个检验它设计理念化学自然反应 流程的能力不强，核心团队只能根据提出提出它予以 检索与继续学习，共计生成阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物分子。

　　4分钟做个诺奖研究工作

　　研究工作核心团队对Coscientist的最终的考验，是让它复现诺奖研究工作。

　　2010年，诺贝尔化学奖授予3位化学家，以表彰这个个只能根据提出提出钯催化交叉偶联自然反应 。一些自然反应 的实用度特别高，这个个其可高效已建立碳-碳键，轻易生成一些只能合成的物质。在制药核心领域，一些自然反应 是能 在炎症、哮喘等多类疾病和新药开发中展客观现个人实力 。而在电子工业、先进材料等核心领域，钯一些自然反应 是能 得将近广泛应用。

　　Coscientist交上把答卷特别好看。在根据另外一种自然反应 所需的化合物再次，它准确计算了所需的剂量，予以 移液机器人予以 自主编程来开启自然反应 。几乎整个过程只用了将近4分钟。最终的，自然反应 再次透明液体样本中成功了惊奇发现了近期目标产物，对样本的综合分析也表明复现成功了。

　　“自动化科研”即将到来

　　这项成果表明，人类自身已能是能 有效地需要手段 AI是能 增加 科学惊奇发现的慢的和数量，并可改善实验最终本质可复制性和可靠性。

　　论文通讯插图 、以及美国卡内基梅隆大学前研究工作人员盖比·葛姆斯而且，人们生活可坐拥 自主运行的软件系统，去惊奇发现和新反复出现、和新自然反应 、和新思想。而科学中不尝试、成功了、继续学习和改进的迭代整个过程，可予以 AI大大提速。这本质就将过一 场非常大变革。

　　以及美国国家政府科学基金会化学部主任戴维·伯科威茨而且，该核心团队成功了已建立过一 种高效的“实验室伙伴”。将各个组成部分中巧妙地相结合过一 起疯狂，最终本质成果远远超越了各个部分中单独的贡献。

　　在不仅不仅发表和新闻与而且几篇中，葡萄牙里斯本大学前药学院阿娜·劳拉·迪亚斯和迪亚戈·罗德里吉斯而且，Coscientist是人类自身朝着已建立自动化实验室迈出的很关键一步。

　　的确 ，研究工作人员也而且，Coscientist尚在三些局限性。共计 ，它有时候会反复出现化学自然反应 不正确的请况。但现在 它可予以 予以 复杂的提示策略（如思维链和思维树）不仅不仅是能 增加 化学数据数据予以 自我纠正。

　　还是能 注意观察更让人，客观现实全世界中不研究工作是能 是能 最终解决 ，一些都比过一 研究工作中不实验复杂得多。一些研究工作涉及化学不仅的学科概念，如药物开发中需应用到的生物学。Coscientist现在 还只能是能 最终解决 过一 核心领域的复杂是能 是能 最终解决 。（记者采访 张梦然）